Una introducción general a los conceptos clave, desde los fundamentos hasta los agentes.
20 preguntas por ronda, seleccionadas de un banco de 65.
No necesitás conocimientos previos y aprendés con cada respuesta.
100% gratuitoSin registrosProyecto desarrollado por Héctor Steiner
65 preguntas12 conceptos12 fuentes oficiales
IA
Inteligencia Artificial paraguas general
MLMachine Learning · aprende de datos
DLDeep Learning · redes profundas
GenAIIA generativa · genera contenido
LLMModelo de lenguaje · tokens
RAGGeneración aumentada por recuperación
AgentesIA agéntica · objetivos y acciones
El mapa correcto
Relacionados, pero no intercambiables.
La cadena Inteligencia Artificial (IA) → Machine Learning (ML) → Deep Learning (DL) sí expresa subconjuntos.
La generación aumentada por recuperación (RAG) y la IA agéntica (Agentic AI), en cambio, describen cómo se construye y se comporta un sistema completo.
Campo y técnicas
↓↓
muchos sistemas modernos usan
Capacidades y modelos
↕
muchos modelos de lenguaje de gran escala (LLM) impulsan aplicaciones de IA generativa (GenAI)
No todo modelo generativo es un modelo de lenguaje de gran escala (LLM), y un LLM no implica por sí solo generación aumentada por recuperación (RAG) ni autonomía.
se integra dentro de
Arquitectura del sistema
+
Pueden combinarse: un agente puede usar generación aumentada por recuperación (RAG) antes de actuar.
!
No es una escalera perfecta.
El gráfico original sirve como introducción, pero mezcla campos, modelos, capacidades y patrones de arquitectura. Acá están separados para evitar una simplificación engañosa.
Qué es y para qué sirve
Los conceptos, sin vueltas.
Seleccioná cualquier tarjeta para ver definición, usos, ejemplos, relación con otros conceptos y una advertencia técnica.
Quiz progresivo
Empezá fácil. La dificultad sube sola.
Empezás con los fundamentos, seguís con usos cotidianos y terminás con una introducción a los agentes y otros sistemas modernos.
Las preguntas cambian en cada ronda y no tenés que configurar nada.
20 preguntasMenos de 10 minutosFundamentos → Agentes
Sobre el creador
Héctor Steiner
Director de Tecnología (CTO) en Nación Media · Arquitecto de software e IA
Creé IA: de fundamentos a agentes para compartir una introducción clara, práctica y gratuita a estos conceptos.
